Emotional Computing: Auch Computer haben Gefühle

Zusammenfassung: Forscher wenden sich dem Affective Computing zu, einem Zweig der künstlichen Intelligenz, der emotionale Intelligenz in Algorithmen einsetzt, um menschliche Empathie kennenzulernen, zu manipulieren, zu interpretieren und zu simulieren.

Quelle: Bentham Science Publishing

Affective Computing ist ein interdisziplinäres Gebiet, das Informatik, Psychologie und Kognitionswissenschaft umfasst.

Affective-Computing-Systeme sind darauf ausgelegt, Emotionen wie Menschen zu simulieren und zu erkennen. Es kann auch als Teil der emotionalen Intelligenz betrachtet werden, die eine Teilmenge der künstlichen Intelligenz ist.

Das beste Beispiel dafür ist die neue Apple Watch Ultra, die mithilfe von Sensoren Körpertemperatur, Hauttemperatur und andere psychologische Daten über ihre Sensoren erfasst und an KI-Systeme zur Gesundheitsanalyse weiterleitet.

Affective Computing ist ein aufstrebendes Gebiet, das an der Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz und Verhaltenswissenschaften positioniert ist. Affective Computing umfasst die Untersuchung und Entwicklung von Systemen, die menschliche Emotionen erkennen, interpretieren, verarbeiten und simulieren. In letzter Zeit hat es bedeutende Entwicklungen von explorativen Studien zu Anwendungen in der realen Welt gegeben.

Multimodal Affective Computing bietet Lesern einen kurzen Überblick über die neuesten und aufkommenden Themen des Affective Computing, einschließlich eines umfassenden Überblicks über aktuelle Ansätze für angewandte Affective Computing-Systeme und soziale Signalverarbeitung.

Es umfasst die emotionale Gesichtsausdruckserkennung, den emotionalen Körperausdruck, die emotionale Sprachverarbeitung, emotionalen Text und die Dialogverarbeitung. Darüber hinaus behandelt es Computermodelle von Emotionen, theoretische Grundlagen, emotionale Sprach- und Musikverarbeitung.

Dieses Buch skizziert zukünftige Richtungen für Affective Computing und skizziert Richtlinien für die Entwicklung der nächsten Generation von effektiven, sicheren und menschenzentrierten Affective Computing-Systemen.

Das Buch ist eine Informationsquelle für Akademiker, Fachleute, Forscher und Studenten in technischen und medizinischen Einrichtungen, die in den Bereichen angewandtes Affective Computing, Stimmungsanalyse und Emotionserkennung arbeiten.

Über diese künstliche Intelligenz und emotionale Forschungsnachrichten

Autor: Noman Akbar
Quelle: Bentham Science Publishing
Kommunikation: Nauman Akbar – Bentham Scientific Publishing
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