Datenspezialist (sektorübergreifende Bedarfsanalyse) – Schweiz

Wir suchen derzeit einen Datenspezialisten für die globale bereichsübergreifende Einheit in der Zentrale.

Titel: Datenspezialist (DS)

Seite? ˅: Genf mit Zugang zu Reisen bis zu 20 %

Vertragsdauer: Offen

Anfangsdatum: so bald wie möglich

Jobübersicht

Der Datenspezialist wird Teil der globalen sektorübergreifenden Einheit (ISU) von REACH mit Sitz in der IMPACT-Zentrale sein und unterstützen Arbeitsbereich Multisektorale Bedarfsanalyse (MSNA). Unter der Aufsicht des MSNA Global Director. Insbesondere wird der Datenspezialist (i) F&E-Aktivitäten im Zusammenhang mit Automatisierung/Prozessverbesserung durchführen; (ii) Bereitstellung dedizierter Unterstützung für quantitative Analysen für REACH-Länderteams, die MSNAs implementieren.

grundlegende Aufgaben

F&E zur Automatisierung (80 %) – Empirische Methoden zur Erstellung robuster Analysen innerhalb und zwischen Krisen unter Verwendung modularer/automatisierter Analyseprozesse.

• Scoping-Aktivitäten durchführen und dokumentieren (a) globale Automatisierungstools zur Analyse von Daten für humanitäre/entwicklungsbezogene Bewertungstools; (b) Aktuelle Datenanalysepraktiken bei IMPACT-Ländermissionen.
• Identifizieren und geben Sie Empfehlungen zu Vorgehensweisen, die von Automatisierung/Standardisierung profitieren könnten.
• Testen Sie verschiedene statistische Analysetechniken, um die zuverlässigsten Automatisierungs-/Standardisierungsmethoden zu ermitteln.
• Entwerfen und testen Sie speziell entwickelte Automatisierungstools in enger Zusammenarbeit mit den lokalen und globalen Softwareteams von MSNA.
• Bauen Sie die Kapazität von Länderteams auf, MSNA-Automatisierungs-/Standardisierungstools zu verwenden, anzupassen und zu betreiben.
• Stellen Sie sicher, dass die oben genannten Aufgaben in Übereinstimmung mit den Datenschutzstandards und -richtlinien von IMPACT ausgeführt werden

Länderunterstützung (bis zu 20 %) – Spezielle Datenunterstützung für REACH-Länderteams

• Dezidierte Unterstützung bei der Datenbereinigung, -verarbeitung und -analyse für REACH-Länderteams, die sektorübergreifende Forschungsprogramme durchführen
• Diese Unterstützung wird Ad-hoc-Natur sein, sich aber voraussichtlich hauptsächlich auf die Unterstützung der quantitativen MSNA-Analyse während der Spitzenanalyseperiode (1-2 Monate) jedes Jahr konzentrieren, um sicherzustellen, dass wichtige Meilensteine ​​​​im Land erreicht werden.
• Diese Unterstützung kann aus der Ferne und/oder durch einen Einsatz vor Ort bereitgestellt werden, je nach Umfang der erforderlichen Unterstützung und den spezifischen Bedürfnissen des Landesteams.

Anforderungen

gesucht

• Qualifikation und Erfahrung
  • Gute akademische Qualifikation, einschließlich eines Master-Abschlusses oder höher in verwandten Disziplinen (z. B. Data Science, Volkswirtschaftslehre, Ökonometrie, Statistik usw.);
  • Mindestens 4 Jahre relevante Berufserfahrung in einem Data Scientist, Datenanalyse, Informationsmanagement oder einer ähnlichen Rolle, idealerweise in humanitären/entwicklungsbezogenen Kontexten (z. B. Bedarfsanalysen, Überwachung und Evaluierung usw.);
  • Mindestens 4 Jahre Felderfahrung in humanitären Krisen;
  • Erfahrung im Entwerfen und Implementieren von Automatisierungstools und -prozessen für die humanitäre/Entwicklungsforschung, vorzugsweise mit R;
  • Vorerfahrung und gutes Verständnis quantitativer Datenverarbeitungs- und Analysemethoden, einschließlich deskriptiver und inferenzieller Statistik;
  • Gutes Verständnis von Statistik und statistischer Analyse;
  • Fortgeschrittene Arbeitskenntnisse der R-Software;
  • Umfangreiche Erfahrung im Umgang mit mindestens einer Analysesoftware/Sprache (Python, R, SPSS, STATA, etc.).
• Soft Skills
  • Liebe zum Detail und Engagement für qualitativ hochwertige Arbeit.
  • Offenheit für Feedback und Lernbereitschaft;
  • Fähigkeit, Zeit effektiv zu verwalten und in einem schnelllebigen, ergebnisorientierten Arbeitsumfeld erfolgreich zu sein;
  • Fähigkeit zu selbstständigem, eigenverantwortlichem und proaktivem, lösungsorientiertem Arbeiten;
  • Fähigkeit, klar und effektiv zu kommunizieren, auch in Remote-Arbeitsumgebungen.

gewünscht

• Erfahrung in Bedarfsanalyse, Monitoring und Evaluation sowie Informationsmanagement in Feldforschungssettings im internationalen Kontext;
• Erfahrung mit der Codierung von Datenerfassungstools für mobile Datenerfassungsplattformen;
• Arbeitskenntnisse in Arabisch, Französisch, Spanisch oder einer anderen relevanten Sprache;
• Vertrautheit mit dem System der humanitären Hilfe.