Apple möchte Ihre Daten sicherer machen, indem es sie außerhalb der Cloud speichert

Apple hat auf seiner Wonderlust-Veranstaltung immer wieder die Bedeutung der Datensicherheit hervorgehoben, und diese Botschaft ist es wert, hervorgehoben zu werden: Um die Sicherheit Ihrer Daten zu gewährleisten, müssen Sie sie manchmal vollständig aus der Cloud fernhalten.

Apple hat sicherlich eine bessere Erfolgsbilanz als einige Unternehmen, wenn es um die Sicherheit von Unternehmensdaten geht. Das Unternehmen hat im Laufe der Jahre mehrfach betont, dass es nicht versucht, Ihre Informationen zu Geld zu machen, wie es Google und andere Unternehmen getan haben.

Es besteht immer das Risiko, dass jemand irgendwo in der Cloud auf Ihre persönlichen Daten zugreifen kann.

Apple hat diese Woche das Konzept der Datensicherheit verdoppelt, verdreifacht und möglicherweise vervierfacht und dabei die Funktionen hervorgehoben, die sowohl im A17 Pro System-on-a-Chip (SoC), das das iPhone 15 Pro antreibt, als auch im S9 System-in-Package (SiP), das das Apple antreibt, zu finden sind Sehen Sie sich Serie 9 an. Verbessert die Sicherheit persönlicher Daten, indem Sie dabei helfen, mehr Ihrer vertraulichsten Gesundheitsinformationen vor Ort und vollständig außerhalb der Cloud zu speichern.

Der Schlüssel besteht darin, die Kapazität der neuronalen Antriebskomponenten beider Systeme zu erhöhen – des Teils beider Systeme, der die Funktionen des maschinellen Lernens (ML) verwaltet.

Daten auf dem Gerät speichern

Während der Veranstaltung erklärte Deidre Caldbeck, Produktmarketingmanagerin der Apple Watch, wie der S9-Chip funktioniert.

„Dank einer leistungsstarken neuen neuronalen Engine werden Siri-Anfragen jetzt auf dem Gerät verarbeitet, was sie schneller und sicherer macht“, sagte Caldbeck. „Das bedeutet, dass die häufigsten Anfragen, wie „Siri, starte ein Lauftraining im Freien“, nicht mehr in die Cloud gehen müssen, sodass sie nicht durch schlechte WLAN- oder Mobilfunkverbindungen ausgebremst werden können.“

Darüber hinaus, so Caldbeck, werden Siri-Gesundheitsanfragen vom S9 auf dem Gerät verarbeitet, wodurch die Hin- und Herbewegung von Cloud-Daten zur Aufzeichnung und Anzeige persönlicher Gesundheitsdaten wie Schlafplan, Medikamenteninformationen, Trainingsroutinen oder Menstruationszyklusdaten entfällt.

Später während der Veranstaltung wiederholte Sribalan Santhanam, Vizepräsident der Silicon Engineering Group von Apple, einige von Caldbecks Kommentaren, um zu erklären, wie der A17 Pro-Chip des iPhone 15 Pro funktioniert.

„Die neuronale Engine nutzt maschinelles Lernen auf dem Gerät, ohne Ihre persönlichen Daten an die Cloud zu senden“, sagte Santhanam. Er umrahmte seine Erklärung mit Beispielen, die eher der Bequemlichkeit als der Sicherheit dienten, mit der Möglichkeit, eine Autokorrekturfunktion zu schreiben, um genauer zu arbeiten, oder der Möglichkeit, Personen auf Fotos vor ihrem Hintergrund zu verbergen oder sogar eine persönliche Stimme zu erstellen.

Unabhängig davon ist der Fokus derselbe. Die neuen S9- und A17 Pro-Prozessoren leisten mehr auf dem Chip und speichern Ihre Daten auf dem Gerät, anstatt in die Cloud zu gehen.

In Apples Neural Engine

Apple führte die Neural Engine mit dem A11-Chip ein, als es das iPhone 8 und das iPhone vorstellte

Apple vermeidet in seinen Pressemitteilungen und Veranstaltungsprotokollen konsequent Begriffe wie „künstliche Intelligenz“, und es ist leicht zu verstehen, warum – der Begriff ist politisch aufgeladen und absichtlich mehrdeutig. Dies bedeutet nicht, dass „neuronaler Antrieb“ weniger zweideutig ist, da er sich auf etwas Paralleles bezieht, wenn nicht auf künstliche Intelligenz.

Letztendlich geht es, wie auch immer man die Technologie nennt, darum, maschinelles Lernen effizienter zu machen. Die Neural Engine von Apple ist eine Sammlung von Rechenkernen, die allgemein als Neural Processing Units (NPUs) bekannt sind.

So wie Grafikprozessoren (GPUs) spezialisierte Chips sind, die die Anzeige und Verarbeitung grafischer Informationen beschleunigen sollen, beschleunigen NPUs die Verarbeitung von Algorithmen für maschinelles Lernen (ML) und den damit verbundenen Daten. Beide unterscheiden sich von allgemeineren CPU-Designs, die darauf abzielen, große Mengen hochparalleler Datenverarbeitung schnell und effizient zu verarbeiten.

Der A17 Pro-Chip des iPhone 15 Pro verfügt über eine neuronale Engine mit 16 Kernen, die gleiche Anzahl an Kernen wie die neuronale Engine in den M2- und M2 Max-Chips, die neuere Mac-Modelle antreiben.

Während die M2 Neural Engine 15,8 Milliarden Operationen pro Sekunde verarbeiten kann, bestätigte Santhanam, dass die Engine des A17 Pro viel schneller ist.

„Die neuronale Engine ist jetzt für Modelle des maschinellen Lernens bis zu doppelt so schnell und kann bis zu 35 Billionen Operationen pro Sekunde verarbeiten“, beschrieb Santhanam den A17 Pro.

Edge Computing direkt auf das Gerät

Der globale Trend beim Cloud Computing konzentriert sich weiterhin auf die Entwicklung von Edge-Netzwerken, die Daten und Rechenkapazitäten außerhalb monolithischer Rechenzentren in bestimmten geografischen Regionen und näher an den Ort verlagern, an dem der Benutzer die Funktionalität benötigt.

Auf diese Weise können Cloud-Computing-Dienste eine viel schnellere Leistung und eine viel geringere Latenz liefern (indem sie die Hin- und Rücklaufzeit von Datenpaketen für die Übertragung reduzieren). Tatsächlich ist diese Funktionalität absolut entscheidend, damit das sogenannte „Metaverse“ – ein Wort, das Apple niemals laut aussprechen würde – so funktioniert, wie es sich seine Macher vorstellen.

In gewisser Weise spiegelt die Entwicklung maschineller Lernfunktionen von Apple in seinem eigenen Chip diesen Fokus darauf wider, Daten näher an den Benutzer zu bringen. Wie diese Apple-Führungskräfte während der Veranstaltung feststellten, sorgt der Einsatz von maschinellen Lernfunktionen auf dem Gerät für mehr Sicherheit und schnellere Leistung.

In dieser Hinsicht scheint der Datenschutzaspekt eher ein nachträglicher Einfall zu sein. Aber es ist tatsächlich ein zentraler Teil der Botschaft von Apple, dass Ihre Daten auf unseren Geräten sicherer sind als auf anderen.

Letztendlich ist dies ein großer Gewinn für jeden Verbraucher, der sich Sorgen darüber macht, wer unterwegs seine persönlichen Daten sehen könnte.